“AI sẽ thay đổi thế giới bóng chày như thế nào?”

Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cách mạng hóa lĩnh vực bóng chày bằng cách đưa phân tích định lượng lên một cấp độ cao hơn.

Một nghiên cứu gần đây được thực hiện tại Trường Kỹ thuật McKelvey thuộc Đại học Washington ở St. Louis đã đề xuất một cách tiếp cận sáng tạo có thể cải thiện hiệu suất của các vận động viên ném bóng ở giải đấu lớn ở mức trung bình và dưới trung bình.

AI trên bóng chày

Yevgeniy Vorobeychik, phó giáo sư khoa học máy tính và kỹ thuật, đứng đầu nghiên cứu. Sử dụng kết hợp các mô hình trò chơi ngẫu nhiên và kỹ thuật học mạng lưới thần kinh sâu, nhóm nhằm tính toán trình tự ném bóng tối ưu trong các trận đấu bóng chày.

Vorobeychik giải thích rằng phương pháp của họ liên quan đến việc đào tạo một mạng lưới thần kinh sâu để dự đoán kết quả của một cú ném bóng khi người đánh bóng xoay người. Sau đó, họ lập mô hình at-bat như một trò chơi ngẫu nhiên, sử dụng phép lặp giá trị và lập trình tuyến tính để giải quyết nó một cách hiệu quả.

Các nhà nghiên cứu tập trung vào dữ liệu từ các mùa giải bóng chày Major League 2015-18 để xác thực phương pháp tiếp cận của họ. Phân tích của họ đã dẫn đến việc phát hiện ra các phương pháp cải thiện hiệu quả của những người ném bóng trung bình và dưới trung bình.

Nghiên cứu đã tiết lộ một số phát hiện quan trọng làm sáng tỏ tiềm năng của AI trong bóng chày. Một trong những phát hiện quan trọng là sự phát triển của một mô hình lý thuyết trò chơi năng động. Mô hình tính đến nhiều yếu tố, bao gồm tiết mục của người ném bóng, khả năng kiểm soát và sự kiên nhẫn của người ném bóng, để tạo ra chiến lược trình tự ném bóng tối ưu cho mỗi người đánh bóng.

Bằng cách tích hợp dữ liệu trò chơi và người chơi toàn diện, chẳng hạn như hiệu suất lịch sử và theo dõi ném bóng, các nhà nghiên cứu đã có thể tạo ra một khuôn khổ có khả năng tạo ra các chiến lược ném bóng được cá nhân hóa phù hợp với từng người ném bóng và những người đánh bóng cụ thể.

Các nhà nghiên cứu đã đánh giá tác động của chiến lược quảng cáo chiêu hàng được tối ưu hóa bằng cách phân tích dữ liệu hiệu suất. Bằng cách so sánh chiến lược với kết quả ném bóng thực tế, nghiên cứu cho thấy tỷ lệ người đánh bóng trên cơ sở đã giảm đáng kể, đặc biệt là ở những người ném bóng cấp thấp hơn.

Những kết quả này cho thấy AI có khả năng san bằng sân chơi và cho phép những người ném bóng ít kinh nghiệm hoặc kỹ năng hơn cải thiện hiệu suất của họ thông qua trình tự ném bóng được tối ưu hóa.

Đọc thêm: NASA muốn công nghệ hàng không vũ trụ của mình đạt được ‘Chạy tại nhà’ bằng bóng chày!

Một công cụ có giá trị cho những người chơi bóng ở giải đấu lớn

Vorobeychik tin rằng mô hình này có thể là một công cụ có giá trị cho những người ném bóng ở các giải đấu lớn trong bối cảnh trò chơi. Tuy nhiên, ông thừa nhận rằng cần phải nghiên cứu thêm để tinh chỉnh và cải thiện khả năng của mô hình.

Ví dụ: cần phải giải quyết các giả định at-bat độc lập vì các tình huống thực tế phức tạp hơn. Nhóm đang tích cực nghiên cứu khía cạnh này để cải thiện độ chính xác và khả năng sử dụng của mô hình.

Việc tích hợp AI trong bóng chày có khả năng thay đổi môn thể thao này ngoài chiến lược ném bóng. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về hiệu suất của người chơi, chiến thuật của đội và dự đoán trận đấu.

Huấn luyện viên và người chơi một ngày nào đó có thể tận dụng thông tin này để đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa phương pháp đào tạo và tinh chỉnh chiến lược nhóm.

“Điều khác biệt giữa điều tuyệt vời với điều tốt đơn thuần, một phần là cách họ sử dụng cánh tay của mình trong bối cảnh trò chơi, đối với một người đánh nhất định. Việc giải quyết vấn đề này một cách chính thức như một trò chơi có thể cho phép một người ném bóng có ít kinh nghiệm hoặc khả năng tìm ra cú ném tốt nhất trình tự và để sử dụng tốt hơn hàng hóa của họ,” Vorobeychik nói trong một tuyên bố.

Những bài viết liên quan: Máy sân bóng chày mới hiện đang giúp ích cho MLB; Những điều bạn phải biết về Trajekt Arc và Rapsodo PRO 3.0