Trong một cuộc khám phá thú vị về khả năng của AI, các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Delft (TU Delft) và EPFL đã hợp tác với ChatGPT, chatbot lan truyền OpenAI để giải quyết một thách thức mới: thiết kế rô-bốt.

(Ảnh: Spencer Platt/Getty Images)
IMMOKALEE, FLORIDA – NGÀY 19 THÁNG 2: Công nhân hái cà chua tại một trang trại do Pacific Tomato Growers sở hữu và điều hành vào ngày 19 tháng 2 năm 2021 ở Immokalee, Florida. Những người lao động đang ở trong nước theo thị thực nông nghiệp, hầu hết đến từ Mexico. Các cộng đồng nông nghiệp ở Florida rất quan trọng đối với nền kinh tế của bang và đã phải thích ứng với các biện pháp y tế trong đợt bùng phát Covid-19 để tiếp tục hoạt động.

ChatGPT Thiết kế Robot thu hoạch cà chua

Tìm cách giải quyết những thách thức trong tương lai của nhân loại, các nhà nghiên cứu đã tham gia ChatGPT vào cuộc trò chuyện. Trợ lý giáo sư Cosimo Della Santina, nghiên cứu sinh Francesco Stella từ TU Delft và Josie Hughes từ EPFL tập trung vào lĩnh vực cung cấp thực phẩm và thông qua đối thoại với ChatGPT, họ đã đạt được khái niệm về robot thu hoạch cà chua.

Trong suốt quá trình thiết kế, các nhà nghiên cứu nhận thấy đầu vào của ChatGPT là vô giá. Stella nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đóng góp của ChatGPT, nói rằng “ChatGPT mở rộng kiến ​​thức của các nhà thiết kế sang các lĩnh vực chuyên môn khác.”

Đặc biệt, nền tảng AI đưa ra các khuyến nghị thiết thực trong giai đoạn triển khai, chẳng hạn như sử dụng silicone hoặc cao su cho dụng cụ kẹp để tránh làm hỏng cà chua và sử dụng động cơ Dynamixel để điều khiển robot tối ưu. Kết quả của sự hợp tác này là một cánh tay robot có khả năng thu hoạch cà chua.

Phản ánh về kinh nghiệm của họ, các nhà nghiên cứu đã mô tả quá trình thiết kế hợp tác là tích cực và phong phú. Tuy nhiên, họ thừa nhận có sự thay đổi trong vai trò kỹ sư, với sự chú trọng nhiều hơn vào các nhiệm vụ kỹ thuật.

Đọc thêm: Thông tin về bệnh ung thư ChatGPT có thể tin cậy được không? Nghiên cứu mới cho biết chính xác 97% — nhưng, đây là điểm mấu chốt

AI với tư cách là người đóng góp chính

Trong quá trình khám phá hợp tác về Mô hình ngôn ngữ lớn và con người (LLM), họ xem xét các kịch bản trong đó AI là nhân tố đóng góp chính và con người đóng vai trò xác định mục tiêu thiết kế.

Tuy nhiên, một lưu ý cảnh báo vẫn xuất hiện liên quan đến những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc phụ thuộc quá nhiều vào LLM. Della Santina nêu lên mối lo ngại về thông tin sai lệch và sai lệch, nhấn mạnh sự cần thiết phải xác thực và xác thực kết quả đầu ra LLM.

“Trên thực tế, đầu ra LLM có thể gây hiểu lầm nếu nó không được xác minh hoặc xác minh. Các bot AI được thiết kế để tạo ra các câu trả lời ‘có khả năng nhất’ cho các câu hỏi, do đó, có nguy cơ thông tin sai lệch và sai lệch trong chế tạo robot,” Della Santina cho biết trong một báo cáo. tuyên bố.

Nhưng dù vậy, Della Santina, Stella và Hughes dự định tiếp tục nghiên cứu về người máy, sử dụng người máy thu hoạch cà chua làm công cụ. Họ cũng dự định theo đuổi bằng LLM để phát triển các thiết kế rô bốt mới, đặc biệt là khám phá quyền tự chủ của AI trong việc hình thành cấu trúc vật lý của riêng chúng.

Khi họ điều hướng lãnh thổ chưa được khám phá này, Stella suy nghĩ về tương lai của lĩnh vực của họ và sự cân bằng giữa hỗ trợ LLM với sự sáng tạo và đổi mới rất cần thiết cho người máy để đáp ứng những thách thức của thế kỷ 21. Phát hiện của nhóm gần đây đã được công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence.

Những bài viết liên quan: Microsoft Store mang đến thẻ AI có tất cả ứng dụng đi kèm, các bài đánh giá do AI tạo để tóm tắt thông tin chi tiết

gạch tên