Các nhà nghiên cứu từ Đại học Sheffield đã xem xét khả năng đạt được trí thông minh cấp độ con người trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI).

Trong một bài báo đăng trên Science Robotics, Giáo sư Tony Prescott và Dr. Stuart Wilson, cả hai đều từ Khoa Khoa học Máy tính của trường đại học, lập luận rằng các hệ thống AI không có khả năng bắt chước quá trình xử lý não thực nếu chúng vẫn còn quái gở.

(Ảnh: Gerd Altmann từ Pixabay)

AI được hiện thân

Các hệ thống AI như ChatGPT sử dụng các mạng thần kinh lớn để giải quyết các vấn đề phức tạp và cải thiện độ chính xác của chúng bằng cách học hỏi từ những sai lầm.

Mặc dù thể hiện những điểm tương đồng nhất định với bộ não con người, những mô hình này phải đối mặt với những trở ngại đáng kể khiến chúng không thể đạt được nhận thức giống con người.

Sự khác biệt cơ bản phát sinh từ thực tế là bộ não thực tế được chứa trong một hệ thống vật chất, chẳng hạn như cơ thể con người, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tham gia và nhận thức trực tiếp về môi trường.

Ngược lại, các AI quái gở thiếu kết nối này, dẫn đến việc không hiểu hoặc không nhận thức được môi trường của chúng, mặc dù chúng có khả năng phân biệt và tạo ra các mẫu phức tạp trong dữ liệu.

Cấu trúc cụ thể của bộ não con người, được đặc trưng bởi tổ chức của nó thành nhiều hệ thống con khác nhau được sắp xếp theo cấu hình đặc biệt được quan sát thấy ở tất cả các động vật có xương sống, tạo thành một yếu tố quan trọng khác.

Tính năng kiến ​​trúc này, thiết yếu đối với trí thông minh sinh học, đã phát triển để vượt qua các thách thức, tiếp thu kiến ​​thức và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Thật không may, thiết kế AI thường bỏ qua khía cạnh quan trọng này, bỏ qua sự tương tác giữa tiến hóa và phát triển.

Các nhà nghiên cứu ghi nhận những tiến bộ trong việc phát triển các hệ thống AI để điều khiển rô-bốt, chẳng hạn như việc sử dụng các mô hình mạng thần kinh tái phát để cải thiện dự đoán về các sự kiện trong tương lai. Mặc dù những tiến bộ này làm tăng khả năng thích ứng của rô-bốt AI, nhưng chúng vẫn chưa tái tạo được kiến ​​trúc nhận thức tích hợp của bộ não thực.

Đọc thêm: [VIRAL] Chồng AI: Người phụ nữ Hoa Kỳ gây chấn động Internet sau khi kết hôn với Robot được tạo ra trong bản sao

Chìa khóa để có trí thông minh giống con người là gì?

tiến sĩ Stuart Wilson, giảng viên cao cấp về khoa học thần kinh máy tính, tin rằng việc bắt chước các quá trình phát triển và tiến hóa của bộ não thực sẽ rất quan trọng để đạt được thành công trong lĩnh vực AI.

Những nỗ lực tập trung vào việc tìm hiểu cách bộ não thực điều khiển cơ thể thông qua việc tạo ra bộ não nhân tạo cho rô-bốt đã dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong cả lĩnh vực rô-bốt và khoa học thần kinh.

Theo Giáo sư Tony Prescott, một chuyên gia về robot nhận thức, khả năng phát triển nhận thức giống con người trong các hệ thống AI sẽ cao hơn nếu thiết kế của chúng kết hợp một kiến ​​trúc phản ánh quá trình học hỏi và nâng cao của bộ não con người.

Bằng cách tạo kết nối giữa các hệ thống AI và thế giới thực thông qua việc sử dụng robot, bao gồm các cảm biến như máy ảnh và micrô, cũng như các bộ truyền động như bánh xe và bộ kẹp, các hệ thống này sẽ có thể nhìn thấy môi trường của chúng và học hỏi theo những cách tương tự như não người.

Thông tin chi tiết do các nhà nghiên cứu của Đại học Sheffield cung cấp đã làm sáng tỏ những thách thức và con đường tiềm năng để đạt được trí thông minh cấp độ con người trong các hệ thống AI.

Mặc dù các mô hình AI hiện tại cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, nhưng việc tích hợp AI với thế giới vật chất thông qua robot và mô phỏng các quá trình phát triển và tiến hóa của não bộ có thể nắm giữ chìa khóa để hiện thực hóa nhận thức giống con người.

Những bài viết liên quan: Công nghệ AI mới của NVIDIA giúp tương tác với NPC trở nên tự nhiên hơn! Đây là những điều bạn cần biết về Avatar Cloud Engine

gạch tên