Theo Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2022 của Stack Overflow, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu hiện nay – đường cong học tập tương đối dễ dàng và tính linh hoạt của nó khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các lập trình viên ở mọi cấp độ (ngay cả những người không có kinh nghiệm viết mã nào). Các nhà phát triển sử dụng Python để xây dựng trang web, ứng dụng dành cho thiết bị di động, ứng dụng khoa học dữ liệu và máy học cũng như các chương trình tự động hóa.

Với một loạt các thư viện và khuôn khổ, nó có thể cung cấp năng lượng cho nhiều dự án ở các mức độ phức tạp khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về Python là gì, các trường hợp sử dụng của nó và các phương pháp hay nhất để giúp bạn thiết lập và chạy.

Trăn là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình có mục đích chung với sự nhấn mạnh vào tính dễ đọc và đơn giản của mã. Nó sử dụng mô hình lập trình hướng đối tượng, có cấu trúc và hoạt động để làm cho mã hóa hiệu quả hơn.

Nó là ngôn ngữ phụ trợ (nó chạy trong nền để cung cấp năng lượng cho các trang web và ứng dụng) nhưng cũng có thể được sử dụng cho các ứng dụng máy tính để bàn, ứng dụng di động, tập lệnh, khoa học dữ liệu và các dự án học máy.

Một điểm khác biệt chính giữa Python và các ngôn ngữ mã hóa khác là việc sử dụng khoảng trắng: các tab và khoảng trắng được sử dụng để chia nhỏ mã thay vì dấu ngoặc nhọn hoặc từ khóa. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo mã ngắn gọn và dễ đọc hơn, dễ gỡ lỗi hơn.

Tại sao Python là ngôn ngữ phổ biến?

Python rất phổ biến vì tính dễ sử dụng của nó. Thật dễ dàng để tìm hiểu và hiểu đối với các lập trình viên mới, trong khi vẫn cung cấp các tính năng nâng cao như thư viện và khung mà các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn có thể sử dụng. Dưới đây là một số lợi ích chính của Python:

  • Cú pháp của nó bắt chước ngôn ngữ tự nhiên: Các nhà phát triển có thể xây dựng các dự án dễ dàng và nhanh chóng hơn so với các ngôn ngữ khác.

  • Đa nền tảng: Python có thể tạo chương trình cho nhiều nền tảng, bao gồm Windows, MacOS, Linux, Raspberry Pi, iOS và Android.

  • Nó có một kho lưu trữ lớn các thư viện và khung: Chỉ mục gói Python có hơn 300.000 gói để các nhà phát triển sử dụng trong các dự án của họ.

  • Nó có khả năng mở rộng cao: Để có hiệu suất tối ưu, các nhà phát triển có thể viết mã bằng các ngôn ngữ khác như C/C++ và Java.

  • Có một cộng đồng lớn và tích cực gồm các nhà phát triển Python: Bản chất mã nguồn mở và tính phổ biến của Python có nghĩa là có nhiều tài nguyên để giúp bạn giải quyết các thách thức mã hóa và tìm giải pháp mới.

Các trường hợp sử dụng phổ biến cho Python

Các lập trình viên có thể sử dụng Python để phát triển phía máy chủ, phát triển web, phát triển ứng dụng GUI (giao diện người dùng đồ họa), phát triển trò chơi, tập lệnh tự động hóa và các dự án khoa học dữ liệu (bao gồm cả học máy). Hãy xem những trường hợp sử dụng đó hoạt động như thế nào trong thực tế:

Phân tích dữ liệu và học máy

Thư viện phong phú của Python khiến nó trở nên lý tưởng cho việc phân tích dữ liệu. Với các gói như NumPy và SciPy, các nhà phát triển có thể thao tác các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các nhà phát triển có thể sử dụng Python để xây dựng tất cả các loại trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như:

  • Biểu đồ cột

  • Biểu đồ tròn

  • Cốt truyện nằm rải rác

  • Biểu đồ bong bóng

  • Biểu đồ

  • đám mây từ

Khả năng học máy của nó cũng rất tiên tiến – scikit-learning là một thư viện phổ biến hỗ trợ cả thuật toán được giám sát và không được giám sát.

Phát triển web

Python có thể được sử dụng để phát triển các trang web bằng cách sử dụng các khung như Django (khung web đầy đủ tính năng hỗ trợ cả phát triển mặt trước và mặt sau) và Flask (khung vi mô được thiết kế để nhanh chóng xây dựng API hoặc ứng dụng web). Cả hai đều đi kèm với các tính năng như định tuyến URL, xác thực và kiểm tra đơn vị. Python cũng có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng web phía máy chủ. Với các khung như Tornado hoặc Kim tự tháp, các nhà phát triển có thể tạo các dự án có thể mở rộng với khả năng lập trình không đồng bộ.

Viết kịch bản và tự động hóa

Với thư viện phù hợp, nhà phát triển có thể tự động hóa các tác vụ đơn giản như di chuyển tệp hoặc các quy trình phức tạp hơn như quét web, khai thác dữ liệu và tích hợp API. Ví dụ tốt nhất về điều này là thư viện tự động hóa Selenium, cho phép các nhà phát triển dễ dàng tạo các tập lệnh kiểm tra tự động và quản lý hoạt động của trình duyệt.

Các tập lệnh tự động hóa Python được biết là tương đối đơn giản – những người không phải là nhà phát triển (tài khoản, nhà tiếp thị) sử dụng chúng để tự động hóa các tác vụ đơn giản như nhập dữ liệu, tìm kiếm nội dung trực tuyến hoặc gửi email và văn bản ở một nhịp nhất định.

Tạo mẫu và thử nghiệm

Python giúp các nhà phát triển xây dựng các biện pháp kiểm soát, theo dõi lỗi và thử nghiệm trong suốt quá trình phát triển sản phẩm lặp đi lặp lại. Các nhà phát triển có thể tạo các nguyên mẫu nhanh chóng với khả năng đọc Python và viết mã để kiểm tra phần mềm. Đối với các nhóm phát triển sản phẩm có các thành viên có khả năng mã hóa khác nhau, Python rất phổ biến vì nó tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình giao tiếp giữa nhân viên kỹ thuật và phi kỹ thuật.

Nhiệm vụ hàng ngày

Mặc dù Python thường được sử dụng để xây dựng các sản phẩm mới hoặc thử nghiệm các sản phẩm hiện có, nhưng nó cũng có thể được sử dụng cho các tác vụ đơn giản hàng ngày. Ví dụ, Python có thể giúp bạn:

  • Tạo một bảng tính Excel

  • Nén hoặc giải nén tập tin

  • Sắp xếp các thư mục và hình ảnh

  • Chuyển đổi văn bản sang PDF

  • gửi email

  • Theo dõi giá thị trường chứng khoán

  • Gửi cho bạn một lời nhắc vào lúc 8:00 mỗi sáng

  • Tự động điền vào các trường biểu mẫu trực tuyến

  • Chọn một người chiến thắng ngẫu nhiên cho quà tặng truyền thông xã hội

Các phương pháp hay nhất về Python dành cho nhà phát triển mới bắt đầu

Nếu bạn chưa quen với việc viết mã bằng Python, đây là một số phương pháp hay nhất để giúp bạn tận dụng tối đa dự án của mình:

  • Làm theo hướng dẫn kiểu PEP 8: Hướng dẫn kiểu PEP 8 là một tập hợp toàn diện các quy ước viết mã và các phương pháp hay nhất được thiết kế để cải thiện khả năng đọc và tính nhất quán của mã Python. Việc tuân thủ sẽ cải thiện đáng kể trải nghiệm viết mã của bạn và giúp người khác hiểu và đóng góp cho dự án của bạn dễ dàng hơn.

  • Tập trung dữ liệu nhật ký của bạn: Đảm bảo bạn tập trung nhật ký Python khi gỡ lỗi và ghi nhật ký. Tập trung hóa dữ liệu nhật ký là một phương pháp quan trọng nhất để mã hóa bằng Python vì nó đảm bảo rằng tất cả các thông báo nhật ký được lưu trữ ở một nơi đáng tin cậy và được xử lý thống nhất trên các ứng dụng.

  • Viết các chuỗi tài liệu có ý nghĩa: Các chuỗi tài liệu là các khối văn bản mô tả mục đích của một hàm hoặc mô-đun trong mã Python. Một chuỗi tài liệu tốt giúp các nhà phát triển hiểu mã của bạn ngay từ đầu mà không cần phải tham khảo tài liệu bên ngoài.

  • Sử dụng môi trường ảo Python: Môi trường ảo Python là một không gian làm việc biệt lập và an toàn, nơi bạn có thể cài đặt các gói và làm việc với các phiên bản khác nhau của cùng một phần mềm theo cách an toàn. Sử dụng một môi trường ảo ngăn các dự án can thiệp lẫn nhau.

ghi chú kết thúc

Python là ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt được sử dụng bởi các nhà phát triển phần mềm có kinh nghiệm và những người không phải là lập trình viên cho mọi thứ, từ phát triển web và khoa học dữ liệu đến tự động hóa và các tác vụ hàng ngày. Với thư viện và tài nguyên khổng lồ, Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất hiện nay và việc tuân theo một số phương pháp hay nhất dành riêng cho Python, chẳng hạn như tuân theo các nguyên tắc về kiểu PEP 8, tập trung dữ liệu nhật ký, viết tài liệu có ý nghĩa và sử dụng môi trường ảo sẽ giúp bạn tận dụng tối đa trải nghiệm phát triển của mình khi bạn xây dựng các kỹ năng Python của mình.