Khi nhiệt độ trên toàn thế giới tiếp tục tăng với tốc độ chưa từng có, nhu cầu về các giải pháp sáng tạo để giảm phát thải khí nhà kính chưa bao giờ cấp bách hơn thế. Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn là sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và cho phép các quy trình ra quyết định thông minh hơn.

Bằng cách khai thác sức mạnh của AI để phân tích các tập dữ liệu lớn và xác định các cơ hội tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà, quy trình sản xuất và hệ thống giao thông, chúng ta có thể giảm đáng kể lượng khí thải carbon và giảm thiểu tác động của sự nóng lên toàn cầu. Trong bài viết này, chúng tôi trò chuyện với chuyên gia đầu tư được công nhận trên toàn cầu về công nghệ khí hậu và không gian năng lượng sạch, Nishant Tiwary, về vai trò của AI trong việc hỗ trợ triển khai các giải pháp năng lượng sạch và tiềm năng định hình lại cuộc chiến chống biến đổi khí hậu của AI.

Nishant Tiwary là thành viên của John F. Kennedy tại Harvard và thành viên ĐẬM tại Stanford GSB. Ông quan tâm đến tài chính bền vững và đầu tư tác động để chống biến đổi khí hậu. Với tư cách là Chánh văn phòng của Bộ trưởng Nội các Ấn Độ về Năng lượng và Năng lượng tái tạo, ông đã đóng góp cho các sáng kiến ​​trong lĩnh vực Chuyển đổi năng lượng, Tài chính cơ sở hạ tầng và Hành động khí hậu. Ông lãnh đạo các chiến lược và chương trình đầu tư quốc gia về Hydrogen, EV, Lưu trữ, Hiệu quả Năng lượng, Mặt trời và Gió, những thứ tác động trực tiếp đến 1,4 tỷ người.

Tiwary đã được cả Tổng thống và Thủ tướng Ấn Độ vinh danh vì những thành tích xuất sắc của mình. Ông đóng góp với tư cách là Thành viên Hội đồng Cố vấn tại Harvard Business Review (HBR). Nishant đã cải thiện cuộc sống của hơn một tỷ người thông qua tài chính toàn diện bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Aadhaar, chương trình ID kỹ thuật số lớn nhất thế giới. Ông đã lãnh đạo sự thay đổi ở cấp độ toàn cầu trong lĩnh vực Tài chính Khí hậu.

Nishant cũng đã từng là Giám đốc tại Hội nghị Năng lượng MIT năm 2022 và Hội nghị Doanh nghiệp Xã hội Harvard năm 2022, nơi ông tổ chức và kiểm duyệt các phiên Keynote với những tiếng nói hàng đầu thế giới. Anh phục vụ trong Lực lượng Đặc nhiệm Toàn cầu của Liên hợp quốc về Số hóa Điện năng ở Châu Âu. Với tư cách là một nhà đầu tư mạo hiểm, anh ấy hỗ trợ toàn cầu cho các dự án mạo hiểm ở giai đoạn đầu tập trung vào việc mang lại những đổi mới đột phá trong các công nghệ Sạch, Di động bằng điện, Lưu trữ, Năng lượng tái tạo, Kinh tế tuần hoàn, Y tế và Vốn toàn diện (DEI).

“Trong những năm gần đây, mối đe dọa của sự nóng lên toàn cầu và biến đổi khí hậu đã trở thành một vấn đề cấp bách, đòi hỏi sự quan tâm và hành động ngay lập tức. Sự gia tăng nhanh chóng lượng khí thải nhà kính và hậu quả là nhiệt độ toàn cầu tăng lên đã dẫn đến những tác động nghiêm trọng đến môi trường, xã hội và kinh tế. ,” Tiwary cho biết trong khi nói về vai trò của AI trong việc hỗ trợ những người ra quyết định đưa ra các quyết định sáng suốt có khả năng cách mạng hóa các giải pháp năng lượng sạch và hỗ trợ cuộc chiến chống lại sự nóng lên toàn cầu.

Giải pháp năng lượng sạch

Để chống lại sự nóng lên toàn cầu một cách hiệu quả, việc sử dụng rộng rãi các giải pháp năng lượng sạch như năng lượng mặt trời, gió, thủy điện, địa nhiệt và sinh khối là rất cần thiết. Những nguồn năng lượng tái tạo này có thể được khai thác hiệu quả hơn với sự trợ giúp của công nghệ AI. Ví dụ, AI có thể tối ưu hóa vị trí của các tấm pin mặt trời và dự đoán bức xạ mặt trời để tối đa hóa việc tạo ra năng lượng từ năng lượng mặt trời.

Tương tự, DeepMind của Google đã được sử dụng để dự đoán sản lượng điện gió trước 36 giờ. Điều này đã làm tăng giá trị của năng lượng gió lên khoảng 20%, do đó làm cho nguồn năng lượng tái tạo trở nên khả thi và đáng tin cậy hơn. Bằng cách tận dụng công nghệ AI để tối ưu hóa việc tạo và quản lý năng lượng, các giải pháp năng lượng sạch có thể góp phần đáng kể vào việc giảm phát thải khí nhà kính và hướng tới một tương lai ít carbon. Dưới đây là một số lĩnh vực chính mà AI có thể có tác động đáng kể:

AI cho hiệu quả năng lượng

Nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng là một bước quan trọng trong việc giảm phát thải khí nhà kính. AI có thể tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng bằng cách phân tích các mẫu, dự đoán nhu cầu và xác định các khu vực cần cải thiện. Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu từ đồng hồ thông minh, tòa nhà và quy trình công nghiệp để xác định các cơ hội tiết kiệm năng lượng. Bằng cách làm cho việc sử dụng năng lượng hiệu quả hơn, AI có thể giúp giảm lượng khí thải carbon và đóng góp vào mục tiêu chung là giảm sự nóng lên toàn cầu.

AI cho tích hợp năng lượng tái tạo

Các nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời, gió, thủy điện, địa nhiệt và sinh khối có tiềm năng lớn trong việc giảm lượng khí thải carbon. Tuy nhiên, bản chất không liên tục và hay thay đổi của nó đặt ra những thách thức trong việc tích hợp nó vào lưới năng lượng hiện có.

AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa việc tạo ra năng lượng tái tạo bằng cách dự đoán sự sẵn có của các nguồn tài nguyên tái tạo, dự báo nhu cầu năng lượng và quản lý phân phối năng lượng một cách linh hoạt. Thông qua các thuật toán thông minh, AI có thể tối đa hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên tái tạo, khiến chúng trở nên đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

Một ví dụ điển hình là công nghệ do các công ty như Siemens sản xuất, tận dụng AI để quản lý lưới điện thông minh. Siemens đã phát triển một phần mềm dựa trên trí tuệ nhân tạo có tên là GridMind, sử dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa việc phân phối và sử dụng năng lượng, từ đó giúp giảm chất thải và lượng khí thải carbon thấp hơn.

AI cho mô hình hóa và dự đoán khí hậu

Hiểu và dự đoán các kiểu khí hậu là điều cần thiết cho các chiến lược giảm thiểu biến đổi khí hậu hiệu quả. AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu khí hậu, bao gồm nhiệt độ, lượng mưa, kiểu gió và dòng hải lưu, để tạo ra các mô hình và dự báo khí hậu chính xác. Mô hình này có thể giúp các nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và kỹ sư đưa ra quyết định sáng suốt về thích ứng với khí hậu, quản lý thảm họa và thiết kế cơ sở hạ tầng có khả năng phục hồi.

Bằng cách nâng cao hiểu biết của chúng ta về động lực khí hậu, AI có thể giúp phát triển các biện pháp chủ động để chống lại sự nóng lên toàn cầu. Ví dụ: các công ty như Jupiter Intelligence sử dụng và cung cấp phân tích rủi ro khí hậu dựa trên AI cho các doanh nghiệp và chính phủ khác, giúp họ thích ứng với biến đổi khí hậu và thực hiện các hoạt động bền vững.

Phần kết luận

Tiềm năng của AI trong việc chống lại sự nóng lên toàn cầu thông qua việc sử dụng các giải pháp năng lượng sạch là rất lớn. Bằng cách khai thác khả năng phân tích và sức mạnh dự đoán của AI, chúng ta có thể tối ưu hóa hiệu quả sử dụng năng lượng, tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo và chuyển đổi cách chúng ta tạo ra và sử dụng năng lượng. Tuy nhiên, giải quyết những thách thức và hạn chế liên quan đến việc triển khai AI là rất quan trọng đồng thời đảm bảo sự phát triển AI có đạo đức và có trách nhiệm.

Tiwary cho biết: “Với việc tiếp tục nghiên cứu, đổi mới và hợp tác, AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm tác động của sự nóng lên toàn cầu và định hình một tương lai bền vững”.