“Trí tuệ nhân tạo dấn thân xuống đại dương để giám sát sức khỏe rạn san hô toàn cầu”

Bắt tay vào một chuyến thám hiểm phi thường dưới nước, một trí tuệ nhân tạo đã lặn xuống đại dương để theo dõi hệ sinh thái của các rạn san hô.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Hawai’i (UH) tại Mānoa đã tạo ra một thuật toán học sâu tiên tiến hiện có thể khám phá không gian để xác định và đo quầng sáng của rạn san hô.

Bí mật của vầng hào quang rạn san hô

Quầng rạn san hô, vòng cát trơ trụi khó nắm bắt bao quanh các rạn san hô, nắm giữ những bí mật được giữ kín từ lâu về sức khỏe và sức sống của kỳ quan dưới nước này. Tuy nhiên, làm sáng tỏ bí ẩn của họ đã được chứng minh là thách thức và tốn thời gian cho đến nay.

Simone Franceschini, tác giả chính của nghiên cứu và nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Phòng thí nghiệm Madin tại Viện Sinh học biển Hawai’i (HIMB) tại SOEST, cho biết “Với phương pháp mới này, chúng tôi có thể xác định và đo chính xác quầng sáng của rạn san hô trên phạm vi toàn cầu. trong một khoảng thời gian con người cần để hoàn thành cùng một nhiệm vụ.”

Với sự xuất sắc của AI, Trường Khoa học và Công nghệ Đại dương và Trái đất (SOEST) của UH Mānoa đã đưa ra một phương pháp tiên tiến giúp dễ dàng phát hiện và đo lường các vòng quay của rạn san hô trên phạm vi toàn cầu.

Điều mà các nhà nghiên cứu con người mất nhiều thời gian để hoàn thành giờ đây có thể hoàn thành trong vài giây.

Elizabeth Madin, tác giả chính của nghiên cứu và phó giáo sư nghiên cứu tại HIMB, hình dung một tương lai nơi công nghệ AI này trở thành một công cụ quan trọng để giám sát và quản lý hệ sinh thái rạn san hô.

Các nhà khoa học có thể thu được cái nhìn sâu sắc vô giá về vương quốc dưới nước mỏng manh này bằng cách quan sát các vòng rạn san hô từ xa, ngay cả ở những nơi khó tiếp cận nhất trên thế giới.

Sự kết hợp giữa AI và hệ sinh thái đã được chứng minh là một sự kết hợp được tạo ra trên thiên đường biển. Các kỹ thuật thị giác máy tính, cùng với công nghệ hình ảnh vệ tinh mới nhất, đã cách mạng hóa các nỗ lực phân tích hệ sinh thái và bảo tồn động vật hoang dã trên quy mô lớn.

Giờ đây, ánh mắt mãnh liệt của chúng đổ dồn vào những mô hình phức tạp của các rạn san hô.

Đọc thêm: Các nhà khoa học cung cấp cái nhìn toàn diện đầu tiên về tình trạng mất oxy ở các rạn san hô do sự nóng lên của đại dương

Độ chính xác tuyệt vời

Việc phát triển các thuật toán này đòi hỏi phải vượt qua những thách thức độc đáo. Quầng san hô có thể khó nắm bắt, đôi khi gần như không thể phân biệt được ngay cả với mắt người được huấn luyện tốt nhất.

Tuy nhiên, một nhóm siêng năng của UH Mānoa đã vượt qua trở ngại này, tạo ra một bộ thuật toán nắm bắt được sự đa dạng đáng kinh ngạc của các kiểu hào quang rạn san hô trên khắp thế giới.

Ở một số khu vực nhất định, thuật toán của họ có độ chính xác đáng kinh ngạc, xác định chính xác hơn 90% vòng tròn rạn san hô.

Ý nghĩa của bước đột phá do AI điều khiển này vượt ra ngoài lĩnh vực khoa học. Các rạn san hô tràn đầy sức sống đang phải đối mặt với một tương lai không chắc chắn do nhiều mối đe dọa, bao gồm biến đổi khí hậu và đánh bắt quá mức.

Khi nhóm nghiên cứu hình dung ra một ứng dụng web có thể truy cập miễn phí trong tương lai, các nhà thực hành bảo tồn, nhà khoa học và nhà quản lý tài nguyên háo hức chờ đợi sức mạnh biến đổi mà nó hứa hẹn.

Thông qua hình ảnh vệ tinh hoặc máy bay không người lái, họ có thể truy cập nhanh chóng và tiết kiệm chi phí vào dữ liệu sức khỏe rạn san hô quan trọng, cho phép đưa ra quyết định hiệu quả để bảo vệ vùng đất thần tiên dưới nước này.

Những phát hiện của nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Viễn thám môi trường.

Những bài viết liên quan: Các nhà sinh học biển báo cáo việc trồng san hô giữa chừng để phục hồi rạn san hô